Das Volumen maschinell erzeugter Daten verdoppelt sich alle zwei Jahre. Getrieben wird diese Entwicklung durch den wachsenden Zugriff auf Telekommunikations- und Internetdienste und durch die automatisierte Datenerzeugung von Sensoren aller Art in der Wirtschaft, im öffentlichen Raum und in der Wissenschaft. Nur automatisierte Algorithmen können diese Daten zu sinnvollen Mustern auswerten. Die Analyse persönlicher Datenspuren wirft Fragen des Datenschutzes auf.

Le volume de données produites par les machines double tous les deux ans. Cette évolution est générée par l’accès en développement aux services de télécommunications et Internet et par la création automatique de données par des capteurs de tous types dans le secteur économique, dans l’espace public et dans le domaine scientifique. Seuls des algorithmes automatisés peuvent exploiter ces données dans des modèles pertinents.

Actuellement, les entreprises de logistique disposent de stocks de données très importants. Une étude DHL montre comment on pourrait les utiliser et quels avantages en résultent.

Bislang suchte man eine quantitative Big-Data-Studie in der D-A-CH-Region vergebens. Das Business Application Research Center (BARC) hat jetzt eine Studie vorgestellt, die Anwendungsszenarien von Big Data in Unternehmen in den Mittelpunkt rückt.

Big Data ermöglicht eine veränderte Form der Wertschöpfung für Unternehmen. Big Data kann aber auch die Privatsphäre bedrohen. Bei personenbezogenen Daten müssen das Recht auf Privatsphäre und der Schutz von Personendaten gewahrt werden. Wo aber liegen die Grenzen zwischen Big Data und Datenschutz? Dieser Beitrag wurde erstmals in den PwC LEGALeNEWS veröffentlicht.

Logistique sans informatique? A peine imaginable! Des supply chains de verre, plus flexibles? Des solutions logistiques plus rentables? De meilleures prévisions de volumes de transport? Est-ce que Big Data est ici la solution miracle?

Stefan Regli, Leiter E-Commerce bei der Schweizerischen Post und Mitglied der Geschäftsleitung von PostLogistics, über das Online-Weihnachtsgeschäft, Paketmengen- Rekorde bei der Schweizerischen Post und Big-Data-Experimente in den USA.

Nicht zuletzt die jüngsten Enthüllungen über internationale Datenspionage haben das Thema «Big Data» auch in der Schweiz ins Licht der öffentlichen Aufmerksamkeit gerückt. Auch in Logistik und Supply Chain Management existiert ein grosses Potenzial für Big-Data-Anwendungen. Allerdings bestehen noch zahlreiche Unsicherheiten in Bezug auf den Begriff «Big Data» und die Reife von Big-Data-Anwendungen. Dies zeigt eine Befragung von Logistikexperten im Rahmen der Logistikmarktstudie Schweiz, Band 2015.

Logistik ohne IT? Kaum mehr vorstellbar! Gläserne, flexiblere Supply Chains? Kosteneffizientere Logistiklösungen? Bessere Transportvolumenprognosen? Ist Big Data hierfür die neue Zauberlösung?

Swisscom macht aus Big Data zwei Geschäftsmodelle: Sie will einerseits ihre immensen Datenbestände ganz neu nutzen und andererseits Unternehmen Datenanalysetools anbieten. Victor Schlegel, Head of Big Data & Business Intelligence Services bei der Swisscom Schweiz AG, berichtet.